| 专利号 | 2023117036512 | 申请日 | 2023-12-13 | 专利名称 | 一种颅内动脉瘤图像检测方法、系统、设备及介质 |
| 授权日 | 2024-02-13 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 刘庆一;王可心;王以军;白培瑞;韩超;杨光 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于医学图像处理技术领域，具体公开了一种颅内动脉瘤图像检测方法、系统、设备及介质。本发明在3D U‑Net模型的基础上通过引入了上下文感知金字塔特征提取模块、通道注意模块与多尺度卷积模块进行改进，加深了对图像深层上下文特征、图像浅层的边缘以及轮廓等特征信息的提取，为解码器端提供更多具有通道权重信息的深度特征，提高模型的全局学习能力，使其更适用于颅内动脉瘤小目标检测任务，有效地提高了颅内动脉瘤的检测性能。本发明所提基于多层感知机的轻量化3D MAU‑Net检测模型，能够在保证不显著影响检测性能得前提下，具有较少的参数、较高的训练速度以及较低的计算复杂度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
