| 专利号 | 2020103357020 | 申请日 | 2020-04-25 | 专利名称 | 一种日本鳀冬季渔场模型筛选预测方法 |
| 授权日 | 2024-04-23 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 刘阳;刘殊豪;田永军;叶振江 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本申请提供一种日本鳀冬季渔场模型筛选预测方法，包括：选择预测日本鳀鱼分布的环境因子；对所述环境因子进行时空尺度的设置，得到环境数据；将每个特定日期的所述环境数据与渔业数据进行匹配，以获得渔业捕捞位置和环境数据对应的渔业捕捞数据库；使用逐步增加环境因子的方法构建GLM、GAM和RF三种预测模型，并从每个预测模型中选择最佳模型；从GLM、GAM和RF三种预测模型的最佳模型中选择出终极最佳日本鳀渔场的预测模型；根据所述终极最佳渔场的预测模型预测日本鳀冬季渔场分布。本发明提供的方法预测结果精确。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
