| 专利号 | 2024111991853 | 申请日 | 2024-08-29 | 专利名称 | 一种基于头颈部CT图像的口腔区域分割方法及系统 |
| 授权日 | 2025-11-14 | 专利权人 | 青岛大学 | 发明人 | 文晓博;邢东明;杨毅;刘峰;曹红;孙历;修玉涛 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于头颈部CT图像的口腔区域分割方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，方法包括：获取原始头颈部放射治疗CT图像；对CT图像进行预处理得到预处理后的图像；构建多尺度卷积注意块U‑Net模型，对多尺度卷积注意块U‑Net模型进行训练和调参，得到训练好的最优多尺度卷积注意块U‑Net模型；使用训练好的最优多尺度卷积注意块U‑Net模型在验证集上进行模型性能验证，得到口腔分割模型；将预处理后的图像输入口腔分割模型，得到口腔区域分割结果。提高了口腔区域的分割精度、增强对噪声和复杂结构的抗干扰能力，能更准确、稳定和全面的口腔分割，为头颈部放射治疗的精准化治疗提供了可靠的技术支持。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
