| 专利号 | 2026101150691 | 申请日 | 2026-01-28 | 专利名称 | 一种融合领域知识的锈蚀RC梁抗剪强度预测方法及系统 |
| 授权日 | 2026-04-03 | 专利权人 | 山东建筑大学 | 发明人 | 于德湖;曹国超;盖彤彤 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于涉及人工智能技术领域，公开了一种融合领域知识的锈蚀RC梁抗剪强度预测方法及系统，解决了现有技术中锈蚀RC梁抗剪强度预测存在准确度低、透明度不足、可解释性差的问题，具体方案如下：一种融合领域知识的锈蚀RC梁抗剪强度预测方法，包括确定与锈蚀RC梁抗剪强度相关的输入参数，以输入参数作为输入，基于基因表达编程算法，通过符号回归分析，生成锈蚀RC梁抗剪强度显式计算公式；将现有经验模型作为领域知识，通过决策树算法，将现有经验模型与基于符号回归的显式计算公式进行融合，构建基于物理信息机器学习的锈蚀RC梁抗剪强度预测模型；对基于物理信息机器学习的锈蚀RC梁抗剪强度预测模型的决策过程进行可视化解析。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
