| 专利号 | 2023107123355 | 申请日 | 2023-06-16 | 专利名称 | 一种基于可计算语义网络的管网停开井产量预测方法 |
| 授权日 | 2023-09-01 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 杜承泽;宫法明;张志远 |
| 主分类号 | G06F17/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及油井产量预测技术领域，尤其涉及一种基于可计算语义网络的管网停开井产量预测方法，先采集样本数据集并进行预处理后划分为训练集和测试集；再建立储运机理知识并进行表征，然后构建深度网络框架并建立节点向量和边向量表示，再构建可计算语义网络模型，依次对可计算语义网络模型进行训练和评价；最后将集输管网生产数据输入可计算语义网络模型进行预测，得到预测结果，同时考虑生产数据和储运机理知识两大因素，提出“数据+机理”双驱动的网络模型，大幅度提高模型的预测准确度，将储运机理知识融入到深度学习神经网络相关算法中，提高网络模型迭代收敛效率，更快地输出最优预测结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
