| 专利号 | 2023115753563 | 申请日 | 2023-11-24 | 专利名称 | 一种基于卷积神经网络的声速剖面估计方法 |
| 授权日 | 2024-05-07 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 黄威;李思佳;吴鹏飞;张浩;鹿佳俊 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的声速剖面估计方法，属于海洋观测技术领域。本发明在卫星遥感数据的辅助下，从海洋环境数据中学习声速分布规律，进行特征提取，从而较为准确快速地预测声速分布，能够适应不同的应用场景，拓展了应用范围。本发明通过对海洋环境数据的学习和特征提取，可以快速准确地估计水下声速分布。本发明无需声呐观测数据即可实现区域声速分布估计，降低了对声呐观测系统的需求，节约了观测成本，显著提高了实时性。本发明能够广泛应用于军事、海洋勘探、水下通信和科学研究等诸多领域。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
