| 专利号 | 2018115696748 | 申请日 | 2018-12-21 | 专利名称 | 一种基于目标分布规律的人员异常行为检测方法 |
| 授权日 | 2020-10-20 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 杨阳;陈正晓;刘云霞 |
| 主分类号 | G08B21/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于目标分布规律的人员异常行为检测方法，采用预先训练好的深度学习网络，根据部署场景目标学习训练微调参数，进行目标检测，检测场景内人员和物体状态，根据设定状态异常报警点，触发则进行异常报警，同时获取区域内人员和物体实时位置，返回位置信息，设定区域目标点，计算人员位置和目标点的距离，计算物体位置和目标点的距离，计算人与各种物体之间的距离，计算结果，形成曲线，分别形成物品的分布活动曲线、人员状态活动曲线以及人到预设标志物品的距离曲线，获取长期迭代回归曲线，当曲线波动超过预设偏离幅度并且不满足长期规律特殊日期规律曲线将触发异常进行报警提醒。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
