| 专利号 | 2023107280962 | 申请日 | 2023-06-20 | 专利名称 | 基于YOLOv5算法的航拍绝缘子图像缺陷检测方法 |
| 授权日 | 2023-09-05 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 吕国华;张曾彬;高翔;王西艳;宋文廓;司马超群 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于YOLOv5算法的航拍绝缘子图像缺陷检测方法，涉及目标检测技术领域。本发明包括以下步骤：S1：划分训练集、验证集和测试集；S2：构建YOLOv5神经网络；S3：构建损失函数；S4：利用训练集对YOLOv5神经网络训练一个训练段，计算损失，优化梯度，反向传播，得YOLOv5神经网络初步训练模型；S5：利用验证集对YOLOv5神经网络初步训练模型进行一次前向传播，计算损失，更新超参数，得YOLOv5神经网络初步验证模型；步骤S6：重复步骤S4和S5，得YOLOv5神经网络模型。本发明构建的YOLOv5神经网络模型泛化能力强，本发明对绝缘子图像缺陷检测时拥有较佳的精度和帧率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
