| 专利号 | 202210732072X | 申请日 | 2022-06-27 | 专利名称 | 基于差异特征提取及融合的旋转机械故障诊断方法及系统 |
| 授权日 | 2022-09-23 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李沂滨;王代超;贾磊;宋艳;高晟耀 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于旋转机械故障诊断领域，提供了一种基于差异特征提取及融合的旋转机械故障诊断方法及系统。该方法包括，获取若干个旋转机械单信号源数据，作为原始数据；基于若干个旋转机械单信号源数据，采用故障诊断模型，得到故障类别；所述故障诊断模型的诊断过程包括：采用多个融合1D CNN的多头注意力模块，分别提取每个旋转机械单信号源数据的特征，得到每个旋转机械单信号源数据的深层特征；采用双线性模型对若干个旋转机械单信号源数据的深层特征进行融合，得到融合特征；根据若干个旋转机械单信号源数据的深层特征，采用特征来源分类网络，得到特征来源类别；根据融合特征，采用故障类别分类网络，得到故障类别。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
