| 专利号 | 2025102034674 | 申请日 | 2025-02-24 | 专利名称 | 基于CP分解和神经网络的点云数据补全方法及装置 |
| 授权日 | 2025-09-12 | 专利权人 | 哈尔滨工业大学(威海) | 发明人 | 肖河;汪佳琴;王美遐;陈炳宏;柴婷婷;姜薇 |
| 主分类号 | G06T19/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开的实施例提供了一种基于CP分解和神经网络的点云数据补全方法及装置；应用于图像视觉处理领域。方法包括将待补全点云数据中的点映射到体素网格中，获取体素网格的张量数据；对所述张量数据进行预处理，将预处理后的张量数据输入训练好的神经网络模型，以便神经网络模型对预处理后的张量数据进行cp分解，生成因子矩阵并根据生成的因子矩阵对缺失的张量数据进行cp反分解，输出重建张量数据；将重建张量数据映射至三维空间，获取补全后的点云数据。以此方式，提升了数据完整性与补全精度，减小了计算资源，有效解决了现有点云补全方法的局限性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
