| 专利号 | 2022107101366 | 申请日 | 2022-06-22 | 专利名称 | 一种基于功能性近红外线光谱信号的任务识别方法 |
| 授权日 | 2024-10-22 | 专利权人 | 聊城大学 | 发明人 | 周书锋;王景凯;乔立山 |
| 主分类号 | A61B5/1455 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于功能性近红外光谱信号的任务识别方法，主要步骤为：将功能性近红外线光谱设备采集到的原始数据进行信号转换、加载和预处理；将执行不同任务的氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白信号分别进行提取；计算两两通道间的Pearson相关系数，得到每类任务信号的通道间相关系数矩阵，从而估计出每类任务的脑功能网络并拉直为行向量；将所有任务的脑功能网络的行向量按行合并，得到Oxy信号所对应的特征矩阵和Deoxy信号所对应的特征矩阵，并将两种特征按列进行再融合，从而获得特征融合矩阵；进而使用SVM分类器或深度神经网络进行不同任务的识别。该方法利用求得的特征融合矩阵和任务标签进行不同任务的识别分类具有更优的效果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
