| 专利号 | 2015104659440 | 申请日 | 2015-08-03 | 专利名称 | 高光谱分类中光谱域空间域联合相关约束的特征抽取方法 |
| 授权日 | 2019-02-12 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘治;唐波;肖晓燕;聂明钰;常军;张伟 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种高光谱分类中光谱域空间域联合相关约束的特征抽取方法，其特征在于，包括采用主成分析方法对原始高光谱图像数据进行降维去噪，并抽取原始高光谱图像数据的主成分，得到主成分分析后的样本及其标签；根据主成分分析后的样本的标签，将样本分裂成类内样本和类外样本；分别对类内样本和类外样本进行构建光谱域相关性约束；选择一个主成分分析后的样本为中心样本，得到对应其预设空间位置的邻域样本集合，求取中心样本与其邻域样本集合内样本的相关系数，构建空间域相关性约束；采用光谱域相关性约束和空间域相关性约束直接结合的方法，构建光谱域和空间域混合相关性特征向量，获得高光谱图像的光谱域空间域联合相关约束的特征向量。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
