| 专利号 | 2021111767356 | 申请日 | 2021-10-09 | 专利名称 | 一种基于神经网络的粉尘浓度检测方法 |
| 授权日 | 2024-04-12 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 李继明;程学珍;许传诺;赵猛;陈坤;冯浩 |
| 主分类号 | G01N15/06 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种基于神经网络的粉尘浓度检测方法，涉及粉尘浓度检测技术领域，方法包括配置粉尘浓度检测系统；通过粉尘浓度传感器获取粉尘浓度数据；基于小波阈值对粉尘浓度数据进行去噪处理，并提取粉尘浓度数据的特征值；把提取的特征值作为输入量，通过BP神经网络模型对粉尘浓度数据进行融合分析，输出分析结果。方法在粉尘浓度检测中减少了融合误差，提高了融合精度，收敛性能得到有效改善，在粉尘浓度准确检测工程中具有一定的实际意义。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 节能环保产业 先进环保产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
