| 专利号 | 2023104430332 | 申请日 | 2023-04-24 | 专利名称 | 社交媒体网络的威胁情报识别方法、系统、设备及介质 |
| 授权日 | 2023-08-04 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 杨英;于鑫;闫莉莉;李雨颖;于召勇;王伟;侯仰志;马文豪 |
| 主分类号 | G06F16/9536 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了社交媒体网络的威胁情报识别方法、系统、设备及介质，涉及网络安全领域，具体方案包括：对从社交媒体网络中采集的文本数据进行预处理，得到单词库；将单词库中的单词转换为语义向量表示，将语义向量表示的单词作为节点，构建基于词语共现的图结构；使用图神经网络从图结构中提取结构特征，使用序列化模型从语义向量表示中提取语义特征，并将结构特征和语义特征进行融合；使用多层感知机对融合后的特征进行分类和识别，得到文本数据中的威胁情报；本发明使用图神经网络、序列化模型和多层感知机对社交媒体网络的文本数据进行特征提取和分类，快速准确地发现和识别网络安全威胁，提高分类和预测的准确性和效率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
