| 专利号 | 2023111396552 | 申请日 | 2023-09-06 | 专利名称 | 基于加权损失函数彩色图像处理方法、系统、设备及介质 |
| 授权日 | 2023-12-05 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 周康;安志斌;公彬;苏珂;翟明昆;陈莹杰 |
| 主分类号 | G06T11/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及基于加权损失函数彩色图像处理方法、系统、设备及介质，属于深度学习及图像处理技术领域，包括：求取加权损失函数，包括：获取原始彩色图像，对原始彩色图像进行灰度化处理；计算每个像素点的灰度标准差；计算每个像素点的误差权重；最终计算训练样本的加权损失函数；基于加权损失函数进行预测模型的训练；通过训练好的预测模型输出预测彩色图像。本发明通过像素点与其直接相邻像素点之间的灰度值的标准差重新分配各像素点在损失函数中的权重大小，自适应地充分考虑彩色图像整体色彩丰富且局部变化剧烈的细节特征，强化了U‑Net网络对于彩色图像多分类边界等局部突变特征的学习能力。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
