| 专利号 | 2022106030166 | 申请日 | 2022-05-31 | 专利名称 | 基于卷积傅里叶神经网络的三维地下油藏动态预测方法 |
| 授权日 | 2022-08-26 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 张凯;左袁德;王晓雅;张黎明;刘丕养;严侠;张华清;杨勇飞;孙海;张文娟;姚军;樊灵 |
| 主分类号 | G06F17/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于卷积傅里叶神经网络的三维地下油藏动态预测方法，属于油藏工程技术领域，利用构建的3D卷积傅里叶神经网络模型对三维地下油藏剩余油饱和度或压力进行动态预测，具体包括以下步骤：采集三维地下油藏数据；构建3D卷积傅里叶神经网络，结合LSTM同时考虑时间和空间信息；设置卷积傅里叶网络模型的超参数，训练3D卷积傅里叶网络模型；评估3D卷积傅里叶神经网络的性能；训练完成后，输出测试指标良好的3D卷积傅里叶网络模型。本发明实现了三维油藏模型的高精度快速预测，很好的针对三维油藏的时空性和物理系统的特点，更符合现场实际需求。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
