| 专利号 | 202310579235X | 申请日 | 2023-05-23 | 专利名称 | 一种基于多实例学习的肠上皮化生区域图像分割系统 |
| 授权日 | 2023-09-08 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘治;段冠华;崔笑笑;曹艳坤 |
| 主分类号 | G06T7/11 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了一种基于多实例学习的肠上皮化生区域图像分割系统，涉及医学图像分析技术领域，包括获取模块，用于获取胃部病理切片，并将其转为数字病理切片，并进行正常标签和异常肠化标签的图像级标注，获得标注信息及图片；预处理模块，用于对标注后的数字病理切片进行归一化并将每张图像切分为网格实例；输出模块，用于将数字病理切片输入至训练后的肠上皮化生区域分割模型，得到肠上皮化生区域分割结果；本公开基于多实例学习，从而摆脱了受像素级标签的计算资源限制，可充分利用图像特征和多尺度信息，实现端到端的肠化区域分割。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
