| 专利号 | 2016105664258 | 申请日 | 2016-07-19 | 专利名称 | 基于多维特征的目标行为模式在线分类方法 |
| 授权日 | 2019-06-07 | 专利权人 | 中国人民解放军海军航空大学 | 发明人 | 潘新龙;何友;王海鹏 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多维特征的目标行为模式在线分类方法。所述方法包括：步骤1，定义相关变量；步骤2，利用其中一个类别的训练航迹数据集，计算测试航迹中当前航迹点的p值；步骤3，重复步骤2，计算当前航迹点对应其它类别的p值；步骤4，比较所有类别对应p值的大小，确定当前航迹点对应的目标行为模式类别；步骤5，当前测试航迹的每个航迹点对应的目标行为模式都分类完成后，更新训练航迹数据集；步骤6，更新多因素Hausdorff距离矩阵；步骤7，对下一个测试航迹对应的目标行为模式进行分类判别。该方法综合利用了目标的位置、速度和航向特征，并具有参数设置简单、准确率高、实时性好的优点，在预警监视领域有广阔应用前景。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
