| 专利号 | 2024105846481 | 申请日 | 2024-05-13 | 专利名称 | 基于深度学习的智能增材制造路径规划方法及系统 |
| 授权日 | 2024-08-27 | 专利权人 | 临沂大学 | 发明人 | 张安彩;王依兴;刘鑫源;徐宇凡;方紫阳;刘金坤 |
| 主分类号 | G06F30/10 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于深度学习的智能增材制造路径规划方法及系统，属于智能增材制造技术领域。该基于深度学习的智能增材制造路径规划方法，包括以下步骤：通过对金属粉末预处理参数分析评估；通过对金属热塑制造处理参数分析评估；构建金属热塑层间结合深度学习模型，对比得到合金金属增材制造层间结合综合评估值，根据合金金属增材制造层间结合综合评估值对智能增材制造路径规划方案进行调控。本发明通过分析评估金属粉末预处理、金属热塑制造处理、金属热塑层间结合处理三方面，根据分析评估结果对智能增材制造路径规划方案进行调控，达到了提高金属增材制造层间结合质量的效果，解决了现有技术中存在对金属增材制造层间结合质量不强的问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
