| 专利号 | 202410321989X | 申请日 | 2024-03-20 | 专利名称 | 基于视觉语言模型的半监督医学图像分割方法及系统 |
| 授权日 | 2024-08-30 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 姬冰;潘庆涛;乔文皓;娄惊蛟 |
| 主分类号 | G06T7/11 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于图像处理技术领域，提供了一种基于视觉语言模型的半监督医学图像分割方法及系统，包括以下步骤：获取医学图像；将无标签图像和文本描述输入视觉语言模型中，得到密集图像嵌入和文本嵌入，根据密集图像嵌入和文本嵌入，得到文本引导的掩码；将有标签图像输入学生模型中，得到有标签图像预测，利用有标签图像预测计算有监督损失；将无标签图像分别输入学生模型和教师模型，得到无标签图像预测和伪标签，将文本引导的掩码与伪标签合并，利用合并的伪标签与无标签图像预测计算半监督损失；根据文有监督损失和半监督损失训练学生模型，利用训练好的学生模型进行医学图像分割。本公开能够利用文本描述的优势精确定位目标分割区域。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
