| 专利号 | 2020112072665 | 申请日 | 2020-11-03 | 专利名称 | 基于深度混合路由网络识别通信信号的方法 |
| 授权日 | 2021-06-29 | 专利权人 | 泰山学院 | 发明人 | 王岩 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度混合路由网络识别通信信号的方法，该方法包括：获取信号数据，并提取相应信号特征；设计混合路由网络模型，该模型以CNN神经网络为基础模型，添加多路由单元，各个单元之间通过跨层连接网络方式相结合，设计不止一个混合多路由网络模型；利用获取的信号数据对网络模型进行训练，根据训练效果选择混合多路由单元的的网络模型；利用获取的混合多路由网络模型对信号数据进行识别，最终输出识别结果。本发明提供的混合路由网络结构为复杂的路由逻辑网络设计提供了一种简单的形式，所使用的网络可以生成多种路由模式，从而增强了提取信号特征的性能，并具有更快的训练速度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
