| 专利号 | 2020107672611 | 申请日 | 2020-08-03 | 专利名称 | 基于RBW-CycleGAN网络的图像去雾方法 |
| 授权日 | 2022-05-03 | 专利权人 | 哈尔滨工业大学(威海) | 发明人 | 于海雁;李亚兰;周志权 |
| 主分类号 | G06T5/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及图像处理技术领域，具体的说是一种能够提高图片去雾效果，使处理后图片更符合人眼的视觉感受的基于RBW‑CycleGAN网络的图像去雾方法，其特征在于，包括网络模型搭建与训练阶段和网络模型应用阶段，所述网络模型搭建与训练阶段中向CycleGAN网络中引入带权重的残差块，并采用Instance‑Normalization归一化处理，在训练损失函数优化时，使用最小二乘损失，并增加判别损失在总体损失函数中的权重，降低重建损失在总体损失函数中的权重。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
