| 专利号 | 2022106083159 | 申请日 | 2022-05-31 | 专利名称 | 一种人脸图像修复方法及系统 |
| 授权日 | 2023-02-28 | 专利权人 | 山东财经大学 | 发明人 | 迟静;代福芸;陈玉妍;沈天舒;衣所超 |
| 主分类号 | G06T5/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供一种人脸图像修复方法及系统，修复模型由人脸图像编码器、人脸几何先验预测网络和GAN先验解码器构成；人脸图像编码器采用多尺度融合思想，保留输入人脸在不同尺度下的脸部信息；人脸几何先验预测网络获取人脸解析图表示的人脸几何先验信息，保证图像修复过程中对输入人脸身份信息的保持；GAN先验解码器引入GAN逆映射的思想，将一个训练好的带有丰富的人脸纹理先验知识的GAN嵌入到网络模型中，以重建高精度的人脸纹理信息；层特征分布损失函数引入对每一层特征空间里的特征向量分布情况及相互关系的约束，有效提升了整个模型的修复精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
