| 专利号 | 2024103855607 | 申请日 | 2024-04-01 | 专利名称 | 一种水下鱼类遗传参数的估计方法 |
| 授权日 | 2025-08-22 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 王扬帆;辛纯;胡景杰;汪波;包振民 |
| 主分类号 | G06T7/155 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种水下鱼类遗传参数的估计方法，属于海洋技术领域，一种水下鱼类遗传参数的估计方法，该方法包括：获取水下鱼类原始图像数据；使用改进二值化水平集模型对增强后的水下鱼类原始图像进行分割，再通过消除背景网格的干扰，得到水下鱼类图像，使用体重预测模型对水下鱼类的体重进行预测；得到的预测体重和图像性状对水下鱼类进行遗传参数估计。本发明通过消除背景网格的干扰构建了一种应用水下鱼类图片高效精准评估鱼类生长性状遗传参数的方法，解决了网箱网格干扰水下鱼类图像分割的难题，具有高通量、自动化的、操作简便以及对鱼完全无损害等优点，为开发鱼类表型信息自动化和智能化分析技术提供理论基础和应用参考。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
