| 专利号 | 2025100960131 | 申请日 | 2025-01-22 | 专利名称 | 一种对波浪能装置模型试验误差进行模型参数优化的方法 |
| 授权日 | 2025-09-05 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 董晓晨;刘臻;黄超;陶霁;倪和强;宋吉祥;朱贺;李鹏飞;许传礼 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种对波浪能装置模型试验误差进行模型参数优化的方法，具体涉及模型参数优化技术领域，包括步骤S1、收集长期积累的波浪能装置试验数据，建立试验数据库；步骤S2、正交试验设计；步骤S3、贝叶斯参数优化：基于贝叶斯高斯过程的机器学习方法，对变量因素进行训练优化，从而减小模型试验的比尺效应。本发明通过现有的模型试验参数，对下一次模型参数进行优化选择，从而实现波浪能装置模型比尺效应最小化，通过选定的少量样本点经过机器学习优化方法不断迭代自动选择迭代样本点，降低模型试验的成本，提高试验效率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
