| 专利号 | 2025112375355 | 申请日 | 2025-09-01 | 专利名称 | 一种结合双变分图自编码器与对抗学习的癫痫检测方法 |
| 授权日 | 2026-03-17 | 专利权人 | 曲阜师范大学 | 发明人 | 袁莎莎;苑曼曼;王玉霞;齐龙飞 |
| 主分类号 | G16H50/70 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种结合双变分图自编码器与对抗学习的癫痫检测方法，涉及癫痫检测技术领域，包括脑电图特征矩阵与邻接矩阵构建；通过双变分图自编码器将节点特征和邻接关系映射到低维潜在空间，生成对应的潜在表示，并通过对应的解码器实现特征重构；引入注意力特征融合机制，对潜在向量注意力权重进行加权组合，获取融合特征向量；利用对抗学习机制，双变分图自编码器作为生成器，多层感知机作为判别器，联合训练生成器和判别器优化特征表示质量；使用Softmax函数输出分类结果。因此，采用上述一种结合双变分图自编码器与对抗学习的癫痫检测方法，能够有效减少医生的工作负担，显著提高癫痫检测的效率和准确性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
