| 专利号 | 2021104419565 | 申请日 | 2021-04-23 | 专利名称 | 基于LDA主题模型结合诗词知识图谱的诗词推荐方法 |
| 授权日 | 2023-01-17 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 包致成;彭嵘榕;祁晨草 |
| 主分类号 | G06F16/335 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于LDA主题模型结合诗词知识图谱的诗词推荐方法，该方法包括以下步骤：对诗词数据进行清洗及预处理，并生成Topics与LDA主题模型，同时将诗词逐个输入到LDA主题模型中，得到每首诗词与Topics的相关性；将诗词或Topics作为图节点，以诗的固有属性作为图中诗词节点与诗词节点的边，以诗词与Topics的相关性作为诗词节点与Topics节点的边融合入已生成的诗词知识图谱中；诗词推荐器根据输入的诗词从诗词知识图谱中按照诗词与Topics的相关性及其他诗词属性的共同特征查找最相关的诗词；向用户输出推荐诗词。有益效果：提高了推荐算法在诗词本文的分析能力及诗词推荐的准确率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
