| 专利号 | 2018106455282 | 申请日 | 2018-06-21 | 专利名称 | 基于深度学习注意力机制的个性化商品检索方法及装置 |
| 授权日 | 2020-03-17 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 郭洋洋;程志勇;聂礼强;王英龙;马军 |
| 主分类号 | G06F16/9535 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习注意力机制的个性化商品检索方法及装置。其中，该方法包括：构建基于注意力机制的短期偏好模型；构建基于注意力机制的长期偏好模型；查询再表示；查询再表示的过程为：融合基于注意力机制的短期偏好模型、基于注意力机制的长期偏好模型以及当前查询，通过多层全连接网络来学习三者之间的交互关系，得到重组的查询表示，并采用一个距离函数来界定所有商品与当前查询的相关程度；训练所述多层全连接网络结束后，对每个用户提交的新查询，得到所有商品与当前查询的距离值，再将所有距离值从高到低进行排序，并将前n个距离值对应的商品返回给用户，其中，n为正整数。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
