| 专利号 | 2024107330326 | 申请日 | 2024-06-07 | 专利名称 | 一种基于双手交互姿态估计的仿生机械手控制方法及系统 |
| 授权日 | 2024-08-13 | 专利权人 | 烟台大学 | 发明人 | 刘兆伟;温浩男;苏航;刘殿通;宋永超;姜岸佐;徐树振 |
| 主分类号 | B25J11/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其是涉及一种基于双手交互姿态估计的仿生机械手控制方法及系统。所述方法，包括获取图像数据集，包括获取手部姿态和形状的数据集，并对获取的数据集进行整合；基于获取的手部姿态数据集进行手部姿态估计，包括构建并利用神经网络模型进行手部姿态的特征提取；利用轻量级神经网络模型对手部姿态数据集中手部图像进行特征分析，得到双手的姿态信息；根据特征分析结果进行轻量级神经网络模型训练；通过双手的姿态信息进行姿态对齐和映射，基于姿态对齐和映射生成仿生机械手的控制信息。本发明通过采用轻量级神经网络架构，实现了对两只手之间相对位置的准确预测,使机械手在执行任务时更加准确和可靠。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 高端装备制造 智能制造装备产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
