| 专利号 | 2021114625605 | 申请日 | 2021-12-02 | 专利名称 | 攻击环境下降低无用信息比重的鲁棒性推荐方法及系统 |
| 授权日 | 2024-11-15 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 刘培玉;丁琦;张永胜;朱振方 |
| 主分类号 | G06F16/9536 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于推荐系统和鲁棒性研究领域，提供了一种攻击环境下降低无用信息比重的鲁棒性推荐方法及系统。该方法包括，获取每个条目中的评论信息；对所述评论信息进行情感极性标记，标记后与对应评级分数进行比对，若两者情感极性差距超过设定的阈值，则标记为无用信息，否则，标记为真实信息；基于标记的无用信息和真实信息，采用预测推荐模型，得到每个用户或项目的特征表示；采用注意力机制学习每条评论的权重，分别结合用户或项目的特征表示，得到降低无用用户比例的推荐结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
