| 专利号 | 2016100551287 | 申请日 | 2016-01-27 | 专利名称 | 一种基于自编码的物体识别方法 |
| 授权日 | 2018-11-16 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 刘伟锋;马腾洲 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于自编码的物体识别方法，首先为训练过程，即对自编码器和分类器进行训练，在对自编码器的训练过程中加入了Large‑Margin正则化项；然后为识别过程，将待识别的物体图像数据，转化为相应格式，输入到已训练好的自编码器和分类器中，进行分类识别。本发明在训练自编码器的过程中加入了Large‑Margin的有监督正则化，使得其映射空间中同类样本点相聚集，异类之间相远离，使得不同类别之间的特征区分的更加明显，从而在特征数据输入到分类器中之后提高其分类识别效果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
