| 专利号 | 2024115450029 | 申请日 | 2024-11-01 | 专利名称 | 一种基于图像特征加权融合分析的水下图像质量评价方法 |
| 授权日 | 2025-01-28 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 付民;陈飞;高盼 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于图像特征加权融合分析的水下图像质量评价方法，属于水下图像数据处理分析技术领域；本发明将水下图像的颜色失真以及模糊失真作为水下图像主要的质量评价要素，针对水下图像普遍存在的颜色衰减特性，提出了一种基于Lab颜色模型的无参考水下图像色彩评价方法，针对水下图像的模糊失真特性，提出将基于LPC的图像清晰度应用于水下图像评价方法，然后将这两部分的评价加权融合，形成了无参考的水下图像质量评价算法，该算法在性能分析时表现优异，可以准确有效的评价水下图像数据。相较于其它单一特征质量评价方法，本发明算法具有更好的有效性和鲁棒性，解决了这些评价方法依赖设备和缺乏普遍性的问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
