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专利号 2026100238506 申请日 2026-01-09 专利名称 用于医学图像的多任务专家模型的跨模态推理方法及系统
授权日 2026-04-03 专利权人 山东建筑大学 发明人 袭肖明;马源;秦者云;王永;郭浩;张泽薇;王明靖;张光;乔立山;宋景琦;曲爱喜;尹义龙
主分类号 G16H50/20 关键词 应用领域
摘要 本公开提供了用于医学图像的多任务专家模型的跨模态推理方法及系统,涉及人工智能与医疗信息技术领域,包括:获取医学图像以及文本数据,并对其预处理;将预处理后的图像以及文本数据通过多任务专家控制器分配至对应任务适配的内嵌专家模型中,输出得到对应任务的推理结果;根据任务类型选择对应内嵌专家模型,多任务专家控制器执行运算得到每个专家的激活权重向量;采用Control‑K稀疏门控策略筛选激活权重向量,得到稀疏激活权重向量,根据稀疏激活权重,选取并激活对应内嵌专家模型,并微调专家增量参数,实现针对当前任务的动态适配。本公开能够动态选择专家路径,提升不同医学任务性能。
创新点
技术分类 标 签 战兴产业 新一代信息技术    新兴软件和新型信息技术服务
运营方式 合作方式
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【关 闭】