| 专利号 | 2017103794514 | 申请日 | 2017-05-25 | 专利名称 | 一种基于稀疏表示和均值哈希的人脸识别方法及系统 |
| 授权日 | 2019-09-13 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘治;曹丽君;许建中;朱耀文;辛阳;朱洪亮;曹艳坤 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于稀疏表示和均值哈希的人脸识别方法及系统；包括如下步骤：对人脸测试样本和所有的人脸训练样本进行预处理：将彩色人脸样本转换成灰度图像，并归一化人脸测试样本和所有的人脸训练样本；采用稀疏表示模型提取样本间的稀疏性特征，将人脸测试样本编码成所有人脸训练样本的线性组合，计算人脸测试样本在所有人脸训练样本上的稀疏系数矩阵；提取人脸样本内部的空间结构性特征，计算人脸测试样本及每个人脸训练样本的均值哈希特征；将人脸样本间的稀疏性特征与样本内部的空间结构性特征融合；利用人脸测试样本的均值哈希特征与重构的人脸测试样本之间的重构误差来判定人脸测试样本的最终所属类别。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
