| 专利号 | 2020111131990 | 申请日 | 2020-10-17 | 专利名称 | 基于U-Net架构的深度残差网络的脑肿瘤分割方法 |
| 授权日 | 2022-11-29 | 专利权人 | 济宁学院 | 发明人 | 黄传波;刘传领;丁华立 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于U‑Net架构的深度残差网络的脑肿瘤分割方法，包括以下步骤：S1：构建深度残差网络的组合卷积块。S2：构建实施三分支结构模型的分支结构网络。S3：组合形成三分支结构模型的整体网络。本发明的优点是：可以更有效地防止网络性能下降，可以更好地提高网络性能。另外，对每个模态图像数据进行标准化，裁剪和去除无病灶图像数据，最后将其合并为多通道数据。因此，实验结果表明该算法具有先进的性能。大大提高肿瘤分割效果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
