| 专利号 | 2021103243289 | 申请日 | 2021-03-26 | 专利名称 | 一种基于AdaRW算法的海洋目标检测深度学习模型训练方法 |
| 授权日 | 2022-05-17 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 柳林;李万武;张继贤 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于AdaRW算法的海洋目标检测深度学习模型训练方法，属于海洋目标检测领域，首先提出了AdaRW自适应梯度训练算法，克服了AdaGrad算法中历史梯度累积导致的深度学习速率衰减的问题；同时设计了最优交错并行式架构OIPA，由多个PServer进程和Worker_DS进程组成。在对海洋目标检测深度学习模型进行训练时，通过OIPA架构对AdaRW算法进行多核并行训练，提高了算法训练的速度；利用训练后的OceanTDA9_AdaRW模型检测研究区域的疑似目标，提高了极化SAR海洋目标检测的效率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
