| 专利号 | 2025112486678 | 申请日 | 2025-09-03 | 专利名称 | 一种基于深度学习的补充互质阵波束形成方法 |
| 授权日 | 2025-11-14 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 吕曜辉;贾洋;唐胜雨;王晓宇;朱妍;刘义华;邱赛 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于阵列信号处理与深度学习交叉技术领域，公开了一种基于深度学习的补充互质阵波束形成方法，包括以下步骤：构建阵列信号模型；构建互质阵列模型；通过模拟声学信号在不同阵列配置下的传播特性，生成用于训练和测试的多样化数据集；基于深度学习模型，对生成的数据集进行训练；通过深度学习模型预测和补充特定位置的阵元数据，扩展虚拟阵列的孔径，构建扩展虚拟阵列；基于深度学习的补充互质阵波束形成。本发明采用上述一种基于深度学习的补充互质阵波束形成方法，通过深度学习模型预测和补充特定位置的阵元数据，扩展虚拟阵列的孔径，提高阵列的自由度和分辨率，有效降低旁瓣能量，提高主瓣分辨率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
