| 专利号 | 2021110463940 | 申请日 | 2021-09-08 | 专利名称 | 数据驱动的有源配电网异常状态感知方法及系统 |
| 授权日 | 2022-02-08 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 吕天光;王邵瑞;陈建;李文博;孙东磊;艾芊 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种数据驱动的有源配电网异常状态感知方法及系统，包括：获取配电网异常状态发生后的节点参数数据，将数据输入到训练好的配电网异常状态预测模型中，输出配电网异常状态预测结果；其中，配电网异常状态预测模型的训练过程包括：对配电网历史异常状态节点参数数据进行聚类，通过关联规则算法找出与配电网异常状态类型强相关的数据样本，形成用于进行训练的样本数据集；基于样本数据集对配电网异常状态预测模型进行训练。本发明采用三层数据挖掘结构，通过数据分类与关联规则提取，得到含有与对应异常状态类型强关联的数据样本，能够提高数据集的利用效率，提高异常状态预测精度，缩短计算时间，减小预测误差。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
