| 专利号 | 2022100854980 | 申请日 | 2022-01-25 | 专利名称 | 基于EEG特征分布适配迁移学习的癫痫发作检测系统 |
| 授权日 | 2026-03-17 | 专利权人 | 山东工商学院 | 发明人 | 张艳丽;邱文龙 |
| 主分类号 | G16H50/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于EEG特征分布适配迁移学习的癫痫发作检测系统，包括：数据获取模块，获取源域脑电图数据和目标域脑电图数据；数据预处理模块，对源域和目标域的脑电图数据，均进行数据分段、时频分解、特征提取和特征向量构建；特征迁移学习和脑电模式分类模块，基于领域分布适配，迭代求取特征空间变换矩阵，以最小化源域与目标域脑电图特征样本的分布差异；在特征迁移学习过程中，利用变换后的源域脑电图特征样本，训练分类器，以实现目标域样本的模式分类；通过迭代更新分布适配的权重因子和特征空间变换矩阵，实现分类器的训练和目标域脑电图数据的模式分类与癫痫发作检测。以解决现有癫痫发作检测技术模型复杂和训练耗时的问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
