| 专利号 | 2021116604459 | 申请日 | 2021-12-30 | 专利名称 | 基于双流神经网络的流体动力学过程参数计算方法及应用 |
| 授权日 | 2024-09-24 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 聂婕;耿浩冉;王成龙;王京禹;陈昊;杨启成 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于双流神经网络的流体动力学过程参数计算方法及应用，该方法先将Burgers方程的真实速度值输入流体动力学过程参数计算模型的双流神经网络，分别预测上风向和下风向的有限差分系数；然后利用多视角空间融合模块将上风向和下风向的有限差分系数融合，并结合每个点处的权重值生成中心点处的有限差分系数，然后计算空间导数和时间导数，进而可通过时间导数值预测速度值。通过本发明的方法提高了差分系数的准确性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
