| 专利号 | 2022114356073 | 申请日 | 2022-11-16 | 专利名称 | 基于稀疏卷积自编码的多发性硬化病灶识别方法及系统 |
| 授权日 | 2023-03-31 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 马金连;李安宁;边栋;刘竹云 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于医疗影像识别领域，提供了一种基于稀疏卷积自编码的多发性硬化病灶识别方法及系统，包括：获取多发性硬化病灶的核磁共振影像；对多发性硬化病灶的核磁共振影像进行预处理，得到预处理后的多发性硬化病灶核磁共振影像；基于预处理后的多发性硬化病灶核磁共振影像，利用训练好的三维稀疏自编码网络自动分割出多发性硬化病灶区域；基于多发性硬化病灶区域，利用训练好的三维多通道神经卷积网络识别出多发性硬化病灶活性。本发明借助深度稀疏卷积自编码可以自动的分割出病灶区域，弥补了传统图像处理算法等不能解决弱边界问题的不足。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
