| 专利号 | 2024106107720 | 申请日 | 2024-05-16 | 专利名称 | 基于患者诊疗疾病信息的再入院风险预测方法及系统 |
| 授权日 | 2025-08-22 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘宁;姜超英;辛玉晶;李倩;刘磊;崔立真 |
| 主分类号 | G16H50/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于智慧医疗技术领域，提供了一种基于患者诊疗疾病信息的再入院风险预测方法及系统，包括构建患者表征图并进行特征提取，得到患者表征图的表示；对患者表征图的表示进行操作，得到节点采样视图嵌入和边采样视图嵌入，计算二者的对比损失；基于患者表征图的表示、节点采样视图嵌入和边采样视图嵌入构建患者单次入院的表示；将患者单次入院的表示输入再入院预测模型中，得到预测标签，计算预测标签和真实标签的有监督损失；结合对比损失和有监督损失对再入院预测模型的参数进行优化，得到训练好的再入院预测模型；利用训练好的模型进行预测。本发明可以提升数据丰富度，减少数据差异对模型的影响，提高模型泛化性能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
