| 专利号 | 2019107782036 | 申请日 | 2019-08-22 | 专利名称 | 基于相关性学习的多模图像分类系统 |
| 授权日 | 2022-04-08 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 尹义龙;李冰冰;袭肖明;孟宪静;聂秀山;张光 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开公开了基于相关性学习的多模图像分类系统，包括：获取模块，被配置为：获取同一患者通过不同种类仪器设备采集的待分类的乳腺钼靶X线图像和待分类的乳腺超声影像；图像分割模块，被配置为：对待分类的乳腺钼靶X线图像，进行图像分割，获取第一感兴趣区域ROI；对待分类的乳腺超声影像，进行图像分割，获取第二感兴趣区域ROI；特征提取模块，被配置为：从第一感兴趣区域ROI中，提取第一图像特征；从第二感兴趣区域ROI中，提取第二图像特征；分类输出模块，被配置为：将第一图像特征和第二图像特征，同时输入到预训练得到的模态相关嵌入模型中，输出当前患者乳腺图像分类结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
