| 专利号 | 2025100493007 | 申请日 | 2025-01-13 | 专利名称 | 基于向量化与序列到序列代理模型的地震需求预测方法 |
| 授权日 | 2025-08-01 | 专利权人 | 青岛理工大学 | 发明人 | 邢丽丽;武大洋 |
| 主分类号 | G06F30/23 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 基于向量化与序列到序列代理模型的地震需求预测方法，属于地震导致的结构损伤评估技术领域，包括如下步骤：(1)基于拉丁超立方采样生成包括几何、材料及地震边界条件的多维输入参数；(2)基于多维输入参数，利用有限元随机时程分析，生成钢筋混凝土框架结构的动态响应数据库；(3)采用深度学习算法，基于动态响应数据库训练点模型、向量化模型和序列到序列模型，分别用于结构响应预测和多目标可靠性分析。本发明通过整合深度学习技术(包括深度神经网络DNN、长短时记忆网络LSTM和Transformer架构)，实现了多目标动态响应的高效预测与多变量地震易损性评估，克服了现有方法在计算效率、模型适应性和多目标预测精度方面的不足。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
