| 专利号 | 2023110070461 | 申请日 | 2023-08-10 | 专利名称 | 基于参数自适应成长优化器的生物多序列比对方法及系统 |
| 授权日 | 2026-01-02 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 张庆科;高昊 |
| 主分类号 | G16B30/10 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了基于参数自适应成长优化器的生物多序列比对方法及系统，涉及生物多序列比对技术领域，包括初始化隐马尔可夫模型，获取待比对的基因序列文件，确定基因序列长度；根据基因序列长度设定隐马尔可夫模型的参数，然后基于所述隐马尔可夫模型获得比对结果；其中，所述隐马尔可夫模型中，利用四重参数自适应成长优化器算法自适应更新个体，引入詹森香农散度平衡因子来平衡对抗特征中相互对抗的参数的自适应优化过程，使得种群高度自适应进化，然后对个体进行边界约束，将某一维度上的越界分量重新在有效范围内初始化。本公开能够充分利用当前的已知信息，自适应地调整其参数的设置。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
