| 专利号 | 202110411676X | 申请日 | 2021-04-16 | 专利名称 | 基于分层对比学习的代码特征提取方法及系统 |
| 授权日 | 2024-10-15 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 吕晨;王潇;高学剑;吴琼;马正;高曰秀;李季;吕蕾;刘弘 |
| 主分类号 | G06F8/73 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于分层对比学习的代码特征提取方法及系统，包括：获取待处理代码；对待处理代码片段进行解析，生成AST树；对AST树进行嵌入表示得到特征矩阵X，构造AST树的邻接矩阵A；以AST树的每个节点在AST树中的层次编号，建立节点标签；基于节点标签对特征矩阵X进行更新，得到新的特征矩阵X'；将新的特征矩阵X'和邻接矩阵A，输入到训练后的残差自注意力网络模型中，得到待处理代码的特征；通过AST提取程序的语法信息，同时对解析的AST按节点的层次赋予标签进行分类，建立单标签多分类的关系，充分挖掘程序的结构信息，使得生成模型的表达能力更全面更准确。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
