| 专利号 | 202010745145X | 申请日 | 2020-07-29 | 专利名称 | 一种个性化药物不良反应预测系统、设备及介质 |
| 授权日 | 2021-08-06 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 杨帆;薛付忠;江冰;薛浩 |
| 主分类号 | G16H70/40 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种个性化药物不良反应预测方法、系统、设备及介质，属于生物医学技术领域。本发明提出了基于多核函数学习的多任务学习模型(KEMULA)，以替代传统的“一刀切”和“完全个性化”的学习方法。更具体地说，该模型通过假设该模型的共享函数来学习一个受约束的个性化ADR排序函数来计算和排序每个患者的ADR发展风险。该函数称为个性化ADR排序函数，其是计算患者发生相关ADR风险的几个评分函数的线性组合。该模型还结合了拉普拉斯正则化，以确保相似患者的personADRank函数所训练的变量信息接近，这可以提升该模型对给定患者与相应ADR之间关联的因果关系(真阳性)，因此本发明具有良好的实际应用之价值。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
