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专利号 2020113390595 申请日 2020-11-25 专利名称 基于深度自编码器的自动历史拟合优势通道参数预测方法
授权日 2022-04-22 专利权人 中国石油大学(华东) 发明人 张凯;张金鼎;李彦来;周文胜;姚军;王志伟;刘均荣;姚传进;张黎明
主分类号 G06F30/28 关键词 应用领域
摘要 本发明涉及一种基于深度自编码器的自动历史拟合优势通道参数预测方法,包括以下步骤:S1、使用直线表征油藏中的优势通道,建立油藏优势通道数值模拟模型;S2、结合优势通道油藏的先验信息,使用不同的分布函数生成学习样本库;S3、结合神经网络逐层训练及微调方法训练深度自编码器;S4、基于深度自编码器的编码解码属性将先验样本数据进行降维重构;S5、根据贝叶斯理论建立优势通道油藏历史拟合目标函数;S6、使用多数据同化集合平滑算法(ES‑MDA)更新参数并最小化目标函数。与现有技术相比,本发明实现了对具有尺度不同的优势通道的油藏模型进行反演,给实际具有大规模优势通道的油藏自动历史拟合提供参考。
创新点
技术分类 标 签 战兴产业 新一代信息技术    新兴软件和新型信息技术服务
运营方式 合作方式
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【关 闭】