| 专利号 | 2021102361061 | 申请日 | 2021-03-03 | 专利名称 | 一种增强局部特征提取的中医辅助诊断系统及方法 |
| 授权日 | 2023-06-16 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 袁锋;徐传杰;张宇昂;王冰 |
| 主分类号 | G16H50/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开公开的一种增强局部特征提取的中医辅助诊断系统及方法，包括：数据获取模块，用于获取待测中医诊断文本；局部特征向量获取模块，用于获取待测中医诊断文本中的局部特征向量；疾病预测模块，用于将局部特征向量输入训练好的中医辅助诊断模型中，获得疾病预测结果，其中，中医辅助诊断模型包括BERT网络、卷积神经网络和softmax层，BERT网络的输出与局部特征向量一起作为卷积神经网络的输入，卷积神经网络的输出作为softmax层的输入。实现了对疾病的准确预测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
