| 专利号 | 2020102021652 | 申请日 | 2020-03-20 | 专利名称 | 一种面向全媒体数据的广告检测方法及检测系统 |
| 授权日 | 2022-03-01 | 专利权人 | 西南交通大学烟台新一代信息技术研究院 | 发明人 | 闫连山;姚涛 |
| 主分类号 | G06F16/735 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种面向全媒体数据的广告检测方法及检测系统：对收集视频数据进行离线训练，将视频数据分为广告样本集和非广告样本集；分别提取广告和非广告样本集中所有视频的语音、视频帧及其CNN特征；通过训练卷积神经网络，得到基于视频帧组的预测模型、基于帧内文字的预测模型、基于广告语的预测模型；将上述三个模型进行集成，得到最终预测结果；再利用根据离线训练得到的预测结果对在线播放视频进行在线检测，如果预测是广告则剪辑该镜头，并对广告的曝光信息进行统计，本发明能有效而高效地检测视频中的广告，提升广告检测的准确率和效率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
